EAU 2025:mCRPC 决策制定算法

EAU 2025:mCRPC 决策制定算法

摘要

Christopher Sweeney 博士在 2025 年 EAU 年会上介绍了针对 mCRPC 的个体化治疗决策算法,该算法基于生物标志物检测结果,为患者提供最优的一线治疗方案。算法包括 LuPSMA 放射性配体疗法、PARP 抑制剂和化疗组合等,并强调了生物标志物阴性患者的治疗选择。

概述

Christopher Sweeney 博士在 2025 年欧洲泌尿外科协会 (EAU) 年会上介绍了针对转移性去势抵抗性前列腺癌 (mCRPC) 的个体化治疗决策算法。该算法基于生物标志物检测结果,为患者提供最优的一线治疗方案选择。

亮点


配图

根据提供的文章内容,我将结合配图对 mCRPC(转移性去势抵抗性前列腺癌)的决策算法进行结构化解析:

一、核心治疗框架

生物标志物分层决策图
关键逻辑链

  1. 生物标志物检测先行:必须检测 PTEN/RB 1/p 53/BRCA 等基因突变及 PSMA PET(SUVmean 值)
  2. 阳性患者→匹配靶向治疗(如 PARPi 对应 DDR 突变)
  3. 阴性/未知患者→选择非靶向方案(如镭-223 联合治疗)

二、关键治疗模块详解

1. LuPSMA 放射性配体疗法

SUVmean与生存获益关系

2. PARP 抑制剂精准应用

基因突变响应差异

3. 化疗组合的分子选择

卡巴他赛+卡铂疗效

4. 生物标志物阴性患者的选项 image.png

三、争议与边界

不推荐方案

四、临床实践启示

  1. 诊断时必检
    • 组织/液体活检(BRCA 等 DDR 基因)
    • PSMA PET(筛选 LuPSMA 候选者)
  2. 治疗排序原则
    %%{init: {'theme':'dark'}}%%
    graph LR  
    A[生物标志物检测] --> B{阳性?}  
    B -->|是| C[靶向治疗优先]  
    B -->|否| D[镭-223/LuPSMA/化疗组合]  
    
  3. 警惕过度治疗
    • SUVmean<10 者慎用 LuPSMA
    • ATM/CHEK 2 突变者避免 PARPi

五、未解问题


相关问题

1. 哪些生物标志物对 mCRPC 治疗决策最重要?

2. 为什么 70%的 LuPSMA 治疗患者可能获益有限?

3. PARP 抑制剂的主要局限性是什么?

4. 卡巴他赛+卡铂对哪类患者特别有效?

5. 为什么 Sweeney 博士不推荐阿比特龙或'amide 类药物的序贯使用?


link to original note: EAU 2025 My Algorithm for Decision Making in mCRPC